现有的杭州车牌识别系统主要通过车牌识别相机提取车辆信息，由于外部环境的干扰，相机拍摄的图片相对复杂，因此，车牌号的检索速度，清晰度和准确性受到很大的影响。

它为了提高分辨率的识别能力，应该从算法层面处理不同的场景。那么杭州车牌识别系统在停车场遇到哪些特殊情况？

其次，识别速度会受到图像像素的影响

车牌识别摄像机离车牌越近，像素越小，像素越大。停车场的车道比其他场景短。此外，当前的车牌识别系统是实时的。通常车牌像素太宽，识别速度必须慢，而要想识别速度快，车牌像素宽度必须在一定范围内。

三，大角度识别

大角度识别是停车场环境下车牌识别系统技术的难点。由于车牌识别系统很难在停车场大角度拍摄车辆的矩形车牌，因此。

由杭州车牌识别系统获得的车牌图像通常不是矩形图像，需要校正失真的图像。大角度引起的车牌图像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

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